지루한 반복 업무 대신하는 챗GPT하지만 지적이고 도전적인 업무에는 벽 느껴챗GPT, 수학적 한계 극복하지 못하면 ‘헛소리 생성기’에 불과해 지난 1년 동안 대형언어모델(LLM)을 둘러싼 과대 광고가 끊임없이 이어졌다. 처음 대형언어모델이 등장했을 때, 사람들은 자신의 일자리가 로봇으로 대체될까봐 두려워했다. 그러나 1년이 넘는 기간 동안 챗GPT를 시험한 지금, 그 걱정은 많이 사그라들었다. 미국의 유명한 언어학자인 노엄 촘스키 교수는 “챗GPT가 헛소리를 내뱉는 고급 챗봇에 지나지 않는다”라며 챗GPT의 본질을 짚었다.

서울대 A교수, 김박사넷에 올라온 평가에 명예훼손 소송했지만 패소법원, 개인정보의 공익성 판단할 때 김박사넷 위법 행위 아냐교수 사회, 제대로 연구하면 김박사넷 D급 평가 받는다 불만 제기연구 역량보다 학생들 취직 지원하는데 더 집중해야하는 대학원 세태에 대한 지적도같은 사건 계속되면 국내 귀국 고민하는 교수들 늘어날 것이라는 불만도 나와 지난달 17일, 대법원은 서울대 A 교수가 '김박사넷' 운영업체 팔루썸니를 상대로 낸 명예훼손 및 인격권 침해 손해배상 소송에서 원고 패소 판결을 내렸다. 1달 동안 서울대 A교수가 다른 법적 조치를 취하지 않으면서 이달 17일 대법원 판결이 최종 확정됐다.

WSJ, 미국 테크 기업들 AI 인재 채용 줄여, A급 인재만 채용단순 지식 뿐만 아니라 응용력, 협업 능력까지, 팔방미인 따져가며 채용국내도 늦었지만 개발자와 AI전문가 구분하기 시작해 26일 월스트리트저널(WSJ)에 따르면, 미국 테크 기업들이 AI에 막대한 투자를 이어가고 있는 와중에도 예전처럼 AI개발자 채용을 대규모로 진행하지는 않는다고 한다. 일부 A급 인재를 제외하면 해고 압박이 심하고, 재교육 부담이 가중되고 있다는 것이다. 지난 2018년부터 줄기차게 주장했던대로, 진작부터 이렇게 됐었어야 했는데, 투자금과 정부 지원금이 넘쳐났던 덕분에 시장의 교정 작업이 좀 늦어졌다고 본다. IT업계의 개발자라는 직군과 데이터 과학자, 혹은 AI 연구자(Researcher)로 불리는 직군 사이에는 아이돌과 판소리 급의 격차가 있다는 것이 조금씩 시장에 받아들여지는 모습이다.

AI 열풍에 휩쓸린 사람들은 대부분 심각한 오해에 빠져 있어현재 AI/데이터 과학은 여전히 통계적 방법론에 국한돼과장된 선전은 무지와 오해를 키울 뿐 AI/데이터 과학 교수로 일하다 보면, 이따금 AI 과대광고에 휩쓸린 사람들로부터 이메일을 받곤 한다. 그들이 '최신 AI'라고 부르는 것으로 내가 평소 비관적으로 생각해 온 문제들을 모두 해결할 수 있다고 주장하는 내용들이다. 보통 이런 사람들은 '최신 AI' 프로그램이 스스로 학습하여 인간의 지능 수준을 완전히 뛰어넘은 '인공 일반 지능'(AGI)에 근접했다고 여기는 열렬한 AI 신봉자들이다.

과거 정신 감정, 지능 검사 등에 국한됐던 직원 선별에 조직 문화 적응 역량도 추가되는 추세미국은 직원들의 SNS 활동을 추척한 조용한 퇴사 지표 개발 필요성 제기되자 논란 되기도기업들이 고용 계약 대신 프리랜서 계약을 들이미는 경우도 늘어 가깝게 지내는 국내 주요 스타트업 핵심 멤버들을 만나면, 어느 중소기업이나 마찬가지듯이 직원을 못 뽑아서 힘들다는 이야기들을 한다. 나 역시 마음에 드는 직원을 뽑기가 쉽지 않기 때문에 어떻게 선별 작업을 '인공지능(AI)'을 써서 자동화하면 좀 더 효율적으로 채용 절차를 진행할 수 있을까 고민이 많은데, 지난 1년 남짓은 직무에 직접 관련된 시험을 치는 것으로 절차를 단순화 해 왔다.

People following AI hype are mostly completely misinformedAI/Data Science is still limited to statistical methodsHype can only attract ignorance As a professor of AI/Data Science, I from time to time receive emails from a bunch of hyped followers claiming what they call 'recent AI' can solve things that I have been pessimistic. They usually think 'recent AI' is close to 'Artificial General Intelligence', which means the program learns by itself and it is beyond human intelligence level.

Math in AI/Data Science is not really math, but a shortened version of English paragraph.

Korean GDP growth was 6.4%/y for 50 years until 2022, but down to 2.1%/y in 2020s.Due to low birthrate down to 0.7, population is expected to 1/2 in 30 years.Policy fails due to nationwide preference to leftwing agenda.

Transition from column to matrix, matrix to tensor as a baseline of data feeding changed the scope of data science,

금융권, '홍콩 ELS' 분쟁조전기준안 관련 대책 회의 돌입 KB 판매 ELS만 5조원 육박, 조 단위 배상 피하기 어려워 "공모형 ELS 판매 허용한 금융 당국도 책임져야" 비판도 금융감독원의 홍콩 H지수 주가연계증권(ELS) 분쟁조정기준안(배상안)이 발표되면서 은행들이 본격 대책회의에 들어갔다. 현재로선 은행들이 금감원의 분쟁조정안을 수용하고 외부 배상위원회를 꾸려 자율배상에 착수하는 안이 유력하게 거론된다. 다만 배상비율이 20~60% 수준으로 넓게 분포돼 있는 데다 배상 규모가 수조원에 달할 수 있는 만큼 실제 자율배상이 이뤄지기까지는 적지 않은 진통이 예상된다.

Fed 의장 “물가둔화 확신 필요”, 기존 입장 재강조 골드만삭스 "디스인플레이션 과정 매우 더딜 것" 지적 월가를 중심으로 퍼지는 '스태그플레이션' 시나리오도 제롬 파월 연방준비제도 의장의 모습/사진=Fed 유튜브 캡처 제롬 파월 미 연방준비제도(Fed) 의장이 6일(현지시간) 연내 기준금리를 인하할 것으로 예상하지만, 물가가 둔화됐다는 확신(confidence)이 필요하다고 밝혔다. 금리인하를 서두르지 않겠다는 기존 입장을 재강조한 것으로 해석된다.

When an expectation for future is shared, market reflects it immediatelyUS Fed hints to lower interest rates in March, which is already reflected in prices

세법 개정안 의결, 내년부터 신혼부부 증여세 3억원 공제받는다 자녀세액공제 확대·영유아 세액공제 한도 폐지 등 민생법안 대거 통과 가업승계 증여도 완화, 최저세율 구간 현행 60억원→120억원 이하 신혼부부 증여세 공제 한도 확대, 가업승계 증여세 완화 등을 골자로 한 세법 개정안이 국회 기획재정위원회 문턱을 넘었다. 국회는 출산 증여재산 공제를 신설하고 자녀 세액공제도 확대해 결혼과 출산 장려에 나서는 모양새다.이와 함께 서민 지원을 위해 월세 세액공제와 신용카드 세액공제도 확대하기로 했다.

영국 에너지 기업 코리오제너레이션 & BP, 런던서 투자신고서 제출 코리오의 ‘차세대 해상풍력 프로젝트’, 넷제로 달성의 중추적 역할 수행 에퀴노르·오스테드 등도 국내 시장 진출, 향후 폭발할 잠재력에 기대 영국 에너지기업 두 곳이 우리나라 해상풍력 개발 사업에 총 11억6,000만 달러(약 1조5,000억원)를 투자한다. 이번 투자는 윤석열 대통령의 영국 국빈 방문 중에 결정됐다. 정권 교체와 함께 입지가 흔들리고 있는 태양광과 다르게 해상풍력은 윤 정부가 적극적으로 시장 육성을 공약한 만큼 향후 전망이 밝은 상황이다.

Web novel to Webtoon conversion is not only based on 'profitability'If the novel author is endowed with money or bargaining power, 'Webtoonization' may be nothing more than a marketting tool for the web novel.

Not the quality of teaching, but the way it operatesEasier admission and graduation bar applied to online degrees

Asian companies convert degrees into years of work experienceWithout adding extra values to AI degree, it doesn't help much in salary

The relationship between a commercial district and the concentration of consumers in a specific generation mostly is not by causal effectSimultaneity oftern requires instrumental variables

One-variable analysis can lead to big errors, so you must always understand complex relationships between various variables. Data science is a model research project that finds complex relationships between various variables. Obsessing with one variable is a past way of thinking, and you need to improve your way of thinking in line with the era of big data. When providing data science speeches, when employees come in with wrong conclusions, or when I give external lectures, the point I always emphasize is not to do 'one-variable regression.'

With high variance, 0/1 hardly yields a decent model, let alone with new set of dataWhat is known as 'interpretable' AI is no more than basic statistics